什么是Starwhale
概述
Starwhale是一个 MLOps/LLMOps平台，能够让您的模型创建、评估和发布流程变得更加轻松。它旨在为数据科学家和机器学习工程师创建一个方便的工具。
Starwhale能够帮助您：
- 跟踪您的训练/测试数据集历史记录，包括所有数据项及其相关标签，以便您轻松访问它们。
- 管理您可以在团队中共享的模型包。
- 在不同的环境中运行您的模型，无论是在 Nvidia GPU服务器上还是在嵌入式设备（如 Cherry Pi）上。
- 为您的模型快速创建配备交互式 Web UI的在线服务。
同时，Starwhale 是一个开放的平台，您可以创建插件来满足自己的需求。
部署选项
Starwhale的每个部署称为一个实例。所有实例都可以通过Starwhale Client（swcli）进行管理。
您可以任选以下实例类型之一开始使用：
- Starwhale Standalone - Starwhale Standalone 本质上是一套存储在本地文件系统中的数据库。它由 Starwhale Client（swcli）创建和管理。您只需安装
swcli即可使用。目前，一台机器上的每个用户只能拥有一个Starwhale Standalone 实例。我们建议您使用 Starwhale Standalone 来构建和测试您的数据集和模型，然后再将它们推送到 Starwhale Server/Cloud 实例。 - Starwhale Server - Starwhale Server 是部署在您本地服务器上的服务。除了 Starwhale Client（swcli）的文本交互界面，Starwhale Server还提供 Web UI供您管理数据集和模型，以及在Kubernetes集群中运行模型并查看运行结果。
- Starwhale Cloud - Starwhale Cloud 是托管在公共云上的服务。 通过在https://cloud.starwhale.cn注册一个账号，您就可以使用Starwhale，而无需安装、运行和维护您自己的实例。 Starwhale Cloud 还提供公共资源供您下载，例如一些流行的开源集数据集、模型和运行时。查看 Starwhale Cloud 实例上的 “starwhale/public”项目以获取更多详细信息。
在您决定要使用的实例类型时，请考虑以下因素：
| 实例类型 | 部署位置 | 维护者 | 用户界面 | 可扩展性 |
|---|---|---|---|---|
| Starwhale Standalone | 您的笔记本电脑或本地服务器 | 不需要 | 命令行 | 不可扩展 |
| Starwhale Server | 您的数据中心 | 您自己 | Web UI和命令行 | 可扩展，取决于您的 Kubernetes 集群 |
| Starwhale Cloud | 公共云，如AWS或阿里云 | Starwhale团队 | Web UI和命令行 | 可扩展，但目前受到云上免费可用资源的限制 |