跳到主要内容
版本：WIP

Starwhale 模型

overview

Starwhale 模型是一种机器学习模型的标准包格式，可用于多种用途，例如模型微调、模型评估和在线服务。 Starwhale 模型包含模型文件、推理代码、配置文件等等。

创建一个 Starwhale 模型​

创建 Starwhale 模型有两种方法：通过 swcli 或通过 SDK。

使用 swcli 创建 Starwhale 模型​

使用 swcli 创建 Starwhale 模型之前，您可以定义一个model.yaml，其中描述了关于Starwhale模型的一些必要信息，然后运行以下命令：

swcli model build . --model-yaml /path/to/model.yaml

有关该命令和 model.yaml 的更多信息，请参阅swcli参考。需要注意的是，model.yaml 是非必要的。

使用 Python SDK 创建 Starwhale 模型​

from starwhale import model, predict

@predict
def predict_img(data):
    ...

model.build(name="mnist", modules=[predict_img])

管理 Starwhale 模型​

使用 swcli 管理 Starwhale 模型​

命令说明
swcli model list列出项目中所有Starwhale模型
swcli model info显示有关Starwhale模型的详细信息
swcli model copy将Starwhale模型复制到另一个位置
swcli model remove删除Starwhale模型
swcli model recover恢复之前删除的Starwhale模型

使用 Web 界面管理 Starwhale 模型​

管理 Starwhale 模型的历史版本​

Starwhale 模型是版本化的。关于版本的基本信息可以参考 Starwhale中的资源版本控制。

使用 swcli 管理 Starwhale 模型的历史版本​

命令说明
swcli model history列出Starwhale模型的所有版本
swcli model info显示某个Starwhale模型版本的详细信息
swcli model diff比较两个版本的Starwhale模型
swcli model copy复制某个Starwhale模型版本到新的版本
swcli model remove删除某个Starwhale模型版本
swcli model recover恢复以前删除的Starwhale模型版本

模型评估​

使用swcli进行模型评估​

命令说明
swcli model run指定某个Starwhale模型进行模型评估

存储格式​

Starwhale模型是一个打包了原始目录的tar文件。